در صورت تمایل به کسب اطلاع از آخرین مطالب ارسالی در خبرنامه ثبت نام کنید.

کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN براساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور

این مقاله شبکه عصبی مصنوعی  Artificial Neural Network (ANN) براساس کنترل کننده تحریک فازی  Fuzzy Power (FPSS) System Stabilizer  ارائه می گردد. کنترل کننده  ANN براساس کنترل کننده  FPSS فواید کنترل کننده فازی از جمله مستقل بودن از شناسایی مدل  و پاسخ سریع  ANN را ادغام کرده و نوع جدیدی از  FPSS را ارائه می دهد.  ANN انتخابی از نوع شبکه پیوند دهنده تابعی Functional Link Net (FLN) می باشد. FLN یک شبکه عصبی تک لایه است که آقای Pao. در سال ۱۹۸۹ آن را معرفی نمود.  روش آموزش به کار رفته Delta-Rule  می باشد  ANN براساس الگوهای مختلف تولید شده توسط کنترل کننده FPSS به ازای بارهای متفاوت آموزش داده می شود. آموزش تا جایی صورت می گیرد که خطای مؤثر به کمتر از مقدار معینی برسد.  نتایج حاصله نشانگر آن است که  ANN ارائه شده براساس  FPSS میرائی خوبی را در بازه وسیعی از عملکرد سیستم قدرت فراهم آورده و در ضمن کنترل هموار تری بر روی متغیرهای سیستم داشته و در نهایت عملکرد دینامیکی سیستم را به طور قابل ملاحظهای بهبود می بخشد.

پایدار کننده سیستم قدرت، کنترل کننده فازی، شبکه عصبی مصنوعی، کنترل تحریک

password : www.electrobot.org

این سایت به منظور انجام پروژه های دانشجویی  و همچنین ارائه جدید ترین مقاله ها و آموزش های موجود در رشته مختلف دانشجویی به خصوص رشته های کامپیوتری طراحی شده است. در صورت تمایل به تبادل لینک ، لینک ما را با نام پروژه و آموزش دانشجویی در سایت خود قرار دهید و با ما تماس بگیرید.

آیا مایل به ادامه کار سایت هستید و برای حفظ آن به چه میزان کمک مالی می کنید؟ در صورت تمایل زودتر اقدام نمایید